Midjourney将推文本转视频模型
获得原始大脑数据后，研究人员就可以用大语言模型等对其进行解码，提取重要的视觉、文本信息。所以，获取大脑活动数据是翻译、重构人类想法、思维画面的关键基础。
在一些社交媒体截图中，Riot Games艺术家Jon Lam显示了Holz和其他Midjourney开发人员讨论数据库中至少包含4700位独立艺术家作品的消息。据透露，这些艺术家的名字是从Wikipedia和在线交易卡游戏Magic the Gathering中收集而来。此外，软件开发者Brad Templeton的消息警告Holz可能会在使用真实艺术家作品进行训练时面临“版权问题”。
加利福尼亚大学洛杉矶分校和Snap Inc.的研究团队开发了一种名为“Dual-Pivot Tuning”的个性化图像恢复方法。双轴调整是一种用于在盲目图像恢复背景下定制文本到图像的先验的方法。该过程涉及使用个体的一组有限数量的高质量图像来增强其其他降质图像的恢复。其主要目标是确保恢复的图像对个体的身份和降质输入图像具有高保真度，同时保持自然外观。
这种氛围，也顺势带起了玩家的情绪。在#我的蛋仔年度报告##和蛋仔一起跨年#这些话题里，可以看到不少玩家剪辑的短视频。里面不仅有人回忆这一年在蛋仔中参与的活动，也有人记录自己参加的线下活动、收集的游戏周边;不过更多的，还是过去一年中，和朋友们一起玩蛋仔的各种瞬间。